PEI6 PLAYER PERSPECTIVES
직접 플레이 그룹
NOVASMC의 PEI 플레이어 그룹이 하나의 평균 사용자가 아니라 서로 다른 성장·경쟁·수집·지불 관점에서 같은 시스템을 직접 플레이하고 검토합니다.
PUBLIC / INDEPENDENT DECISION ROOM · EMSQT · DECISION RECORD
서브노티카 2Subnautica 2진행 핸드오프 가독성
스캔·제작·Biomod 결과가 다음 성장 행동과 목표 조건을 재현 가능한 전이로 드러내야 초기 자립의 가치가 자원·차량·심도·세션 지속으로 이어집니다. · BASELINE 2026-07-19 분석
Decision Record는 완료된 분석 깊이와 기준선 안에서만 판단을 공개합니다.
DECISION THEME · 2026-07-19 분석
scan·craft·Biomod의 결과 상태와 다음 목표 조건이 한 재현 가능한 성장 전이로 닫히지 않아 자립 가치가 이동·운영·협동과 장기 복귀로 이어지는 판단을 지연시킵니다.
결과 상태, 가능한 다음 행동과 목표 조건을 계층화하고 vehicle 상태·shared-world 권리·patch 상태·update recovery·완료 이후 목적을 분리된 책임면으로 연결합니다.
DECISION5 / 5ANALYSIS LAYERS
E²0–100H WINDOW
구조화 관측
시간·진행·경제·오퍼·정성 증거를 다섯 성장 구간과 표준 워크북에 고정합니다.
MPM54 ELEMENTS → 18 FIELDS
체감 가치 평가
설계·시스템과 체감·인식의 두 관점을 근거 앵커와 일관된 점수 규칙으로 평가합니다.
EMSQTE → M → S → Q → T
의사결정 전환
E의 관측을 M의 체감 가치, S의 시스템 구조, Q의 핵심 진단, T의 실행 방향까지 연결했습니다.
결과 상태, 가능한 다음 행동과 목표 조건을 계층화하고 vehicle 상태·shared-world 권리·patch 상태·update recovery·완료 이후 목적을 분리된 책임면으로 연결합니다.
ONE ROOM · TWO DEPTHS
요약에서 결론을 읽고, 상세룸에서 근거를 역추적합니다.
완료된 단계만 분석 내용으로 열립니다. 미완료 단계는 빈칸을 추정으로 채우지 않고 다음 결정 게이트와 함께 표시합니다.
- 01EEVIDENCEBioscanner·Craft·Biomod·Next Growth Action의 행동과 결과가 시간에 따라 어떤 가치와 판단 압력을 만드는지 추적합니다.
다섯 시간창에서 자립, Biomod·기지, 차량·심도, optional co-op, Early Access 패치와 세이브 연속성을 함께 읽습니다.
- OUTPUT
- 진행 핸드오프의 가치·압력·검증 좌표
- 02MEXPERIENCE확률·보상 운영, 상점·교환 운영, 성장 가치와 메커니즘이 강하며 Early Access의 안정성과 결과 일관성은 버전별 확인이 필요합니다.
18개 점수는 동일한 모델 척도에서 상대적 강약을 비교한 결과이며 외부 응답자 조사나 실제 서비스 성과 수치가 아닙니다.
- OUTPUT
- 강점·관찰·우선 검증 영역
- 03SSTRUCTUREBioscanner·Craft에서 Biomod, 기지·차량, 공유 월드 권리와 패치·세이브 연속성으로 이어지는 8단 구조입니다.
각 시스템의 결과와 권한을 원본에 남기면서 현재 상태, 다음 행동과 목표 조건을 하나의 진행 전이로 읽습니다.
- OUTPUT
- 성장·협동·업데이트의 핸드오프 구조
- 04QDIAGNOSIS진행 핸드오프 가독성이 핵심 병목입니다.
scan·craft·Biomod의 결과 상태와 다음 목표 조건이 한 재현 가능한 성장 전이로 닫히지 않아 이동·운영·협동과 장기 복귀 판단이 늦어집니다.
- OUTPUT
- 진단 잠금과 보호 경계
- 05TDIRECTION계층형 성장 핸드오프가 핵심 단절을 상태·근거·다음 행동의 구조로 연결합니다.
L1 현재 상태·한 행동, L2 대안·비용·조건, L3 규칙·출처·이력의 읽기 순서를 공유하되 결과·권리·세이브는 각 원본 시스템에 남깁니다.
- OUTPUT
- 계층형 성장 핸드오프
EXECUTIVE DECISION LOGIC
현재 완료 깊이만 활성화합니다.
현재 공개 정본은 여섯 개 플레이어 관점, 0–100시간 구조화 분석창, E² 표준 워크북과 게임별 accepted MPM 평가 구조를 사용합니다.
진행 핸드오프 가독성이 핵심 병목입니다.
계층형 성장 핸드오프가 핵심 단절을 상태·근거·다음 행동의 구조로 연결합니다.
완료된 분석층과 후속 데이터 확인 지점을 분리해 남깁니다.