DECISION RECORD · 상세 의사결정 분석
서브노티카Subnautica심도 성장 경로의 복합 선행조건·결과 귀속 가독성
직접 플레이 · EMSQT Decision Analysis · BASELINE 2026-07-18 분석
Decision Record는 잠긴 기준선의 판단만 보여주며 다른 날짜의 Report가 이를 자동으로 덮어쓰지 않습니다.
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- subnautica@2026-07-18
DECISION THEME · 2026-07-18 분석
심도 성장 경로의 복합 선행조건·결과 귀속 가독성
산소·차량·모듈·자원·전력·서사 조건이 겹칠 때 현재 차단층과 준비 완료가 다음 도달 가능한 심도로 어떻게 바뀌는지 추적합니다.
현재 차단층, 선행조건 완료와 다음 도달 심도를 한 흐름으로 연결하고 준비 순환·Blueprint·서사·후기 자산·완료 후 귀환을 분리된 책임면으로 연결합니다.
PEI → E² → MPM → EMSQT
관측에서 실행 방향까지 닫힌 결정 체인
E의 관측을 M의 체감 가치, S의 시스템 구조, Q의 핵심 진단, T의 실행 방향까지 연결했습니다.
직접 플레이 그룹
NOVASMC의 PEI 플레이어 그룹이 하나의 평균 사용자가 아니라 서로 다른 성장·경쟁·수집·지불 관점에서 같은 시스템을 직접 플레이하고 검토합니다.
구조화 관측
시간·진행·경제·오퍼·정성 증거를 다섯 성장 구간과 표준 워크북에 고정합니다.
체감 가치 평가
설계·시스템과 체감·인식의 두 관점을 근거 앵커와 일관된 점수 규칙으로 평가합니다.
의사결정 전환
E의 관측을 M의 체감 가치, S의 시스템 구조, Q의 핵심 진단, T의 실행 방향까지 연결했습니다.
ONE ROOM · FIVE ANALYSIS LAYERS
각 단계가 무엇을 묻고 무엇을 남겼는지 연결합니다.
CONTENT × TIME
초기 100시간에서 탐사·제작·기지·차량 준비의 가치와 판단 압력은 어디서 이동하는가?
- EXTRACT
- 5개 시간창 · 6개 관점 · 0–100H 분석창
- OUTPUT
- 심도 준비의 가치·압력·검증 좌표
18-FIELD SCOREBOARD
18개 체감 필드에서 탐사·자율·성장의 강점과 우선 확인 영역은 무엇인가?
- EXTRACT
- 54개 평가 요소 → 18개 모델 평가 필드
- OUTPUT
- 강점·관찰·우선 검증 영역
LOOP ARCHITECTURE
탐사 결과와 준비 자산은 다음 심도·서사·완료 후 귀환으로 어떻게 순환하는가?
- EXTRACT
- 8단 작동 모델 · 6개 지원 루프
- OUTPUT
- 심도 준비와 귀환의 구조
BOTTLENECK MAP
E·M·S가 수렴하는 핵심 병목은 무엇인가?
- EXTRACT
- 핵심 1개 · 독립 보조 병목 5개 · 이론 검토 21개
- OUTPUT
- 진단 잠금과 보호 경계
OPTIMIZATION DIRECTION
무엇을 보호하며 복합 심도 준비를 다음 도달 결과로 연결할 것인가?
- EXTRACT
- 핵심 좌표판 1개 · 독립 작업선 5개 · 규칙 전용
- OUTPUT
- 계층형 심도 준비 좌표판
현재 공개 정본은 여섯 개 플레이어 관점, 0–100시간 구조화 분석창, E² 표준 워크북과 게임별 accepted MPM 평가 구조를 사용합니다.
Scanner·Fabricator·Blueprint·Depth Gate의 행동과 결과가 시간에 따라 어떤 가치와 판단 압력을 만드는지 추적합니다.
다섯 시간창에서 생존과 탐사, Blueprint, 기지·전력, 차량·모듈, 서사 관문과 완료 후 귀환을 하나의 하강 여정으로 읽습니다.
NOVASMC PEI 플레이어 그룹의 직접 플레이를 E² 표준 워크북에 연결해 시간·진행·경제·오퍼·정성 증거를 비교 가능한 좌표로 만들었습니다.
시간이 흐르며 가치와 압력의 중심이 이동합니다.
고립과 첫 생존 문법
Lifepod, 산소, Scanner와 Fabricator가 채집·스캔·제작의 첫 자립 루프를 엽니다.
Blueprint와 첫 심도 관문
Blueprint 해금과 장비 준비가 이동 반경과 다음 심도의 조건을 만듭니다.
기지·전력의 준비 순환
Seabase, 저장과 전력이 장기 탐사와 차량 준비의 기반으로 결합됩니다.
차량·모듈과 심도 확장
Seamoth, Prawn Suit, Cyclops와 모듈이 서로 다른 심도·자원·운영 조건을 만듭니다.
서사 관문과 완료 이후
PCF와 Neptune 완주가 서사 조건을 닫고 완료 후 자발 귀환의 기준을 남깁니다.
결정자가 확인할 주요 접점
생존·스캔·제작
Lifepod · Scanner · Fabricator관찰한 자원과 정보를 즉시 생존 행동으로 바꾸는 자립 가치가 선명합니다.
Blueprint·심도 관문
Blueprint · Equipment · Depth Gate해금과 제작 결과가 다음 도달 심도로 이어지는 조건을 함께 읽어야 합니다.
기지·전력
Seabase · Storage · Power건설 자유가 강하지만 자원·전력·원정 준비의 순서가 복합화됩니다.
차량·모듈
Seamoth · Prawn Suit · Cyclops · Module차량별 역할, 심도 한계와 필요한 모듈의 인과를 현재 차단층과 연결해야 합니다.
서사 상태·완료
Story State · PCF · Neptune서사 선행조건과 완료 상태가 다음 유효 행동으로 재현되는지 확인합니다.
완료 후 귀환
Owned Assets · Self-authored Goal · Voluntary Return완주 뒤 축적 자산이 자기작성 목표와 재방문 이유로 다시 선택되는지 봅니다.
첫 자립의 가치
Scanner와 Fabricator가 탐사 결과를 즉시 생존·제작 행동으로 전환합니다.
복합 준비의 압력
Blueprint, 전력, 차량과 모듈이 겹치면서 현재 차단 원인과 준비 순서를 함께 읽어야 합니다.
완료 후 귀환
Neptune 완료 뒤 자기작성 목표와 자발 귀환은 별도의 검증 영역으로 남습니다.
성장 가치·만족·메커니즘과 그래픽의 체감이 강하고, 캐릭터 관계와 후기 구조는 게임의 싱글 플레이 문법 안에서 별도로 읽어야 합니다.
18개 점수는 동일한 모델 척도에서 상대적 강약을 비교한 결과이며 외부 응답자 조사나 실제 서비스 성과 수치가 아닙니다.
설계·시스템과 체감·인식의 두 관점을 함께 검토하고, 근거 앵커와 동일한 점수 규칙으로 강점·관찰·우선 검증 영역을 분리합니다.
강점·관찰·우선 검증 영역
캐릭터
28.20그래픽
77.80게임 메커니즘
78.70성장 제공
77.70경제 제공
71.00구조 제공
46.00확률·보상 운영
73.40상점·교환 운영
78.20이벤트 운영
65.10즐거움
70.60만족
88.10실질 효익
55.20보유 가치
68.00경쟁 가치
47.60성장 가치
89.30공정성
69.30안정성
63.60일관성
77.30성장 가치
성장 가치 89.3과 만족 88.1이 탐사·해금·제작·심도 확장의 누적 효용을 보여줍니다.
메커니즘과 시각
게임 메커니즘 78.7과 그래픽 77.8이 발견과 생존의 핵심 체감을 지지합니다.
우선 확인 영역
캐릭터 28.2와 구조 제공 46.0은 싱글 플레이·자기작성 여정의 역할과 후기 연결을 따로 확인할 영역입니다.
스캔·제작에서 기지·전력, 차량·모듈, 심도·서사 관문과 완료 후 귀환으로 이어지는 8단 하강 구조입니다.
각 시스템의 원본 권위를 보존하면서 자원, Blueprint, 기지, 차량과 서사 상태가 다음 도달 가능 심도로 되돌아오는 흐름을 읽습니다.
생존 자립에서 심도 확장과 자발 귀환으로 이어지는 8단 작동 모델
- 01고립 생존 — 산소·위험 관리와 첫 자원 채집→
- 02스캔·정보 획득 — 생물·자원·파편의 Blueprint 단서 확보→
- 03제작·장비 준비 — Fabricator와 장비로 탐사 가능 범위 확장→
- 04기지·전력 구축 — 저장·충전·제작과 원정 복귀 거점 형성→
- 05차량·모듈 준비 — 차량별 역할과 심도 한계 확장→
- 06심도·서사 관문 통과 — 복합 조건을 충족해 다음 지역과 사건 진입→
- 07PCF·Neptune 완료 — 서사·탈출 계약 종결→
- 08자발 귀환 — 보유 자산과 자기작성 목표로 세계 재진입
코어 경험을 보정하거나 확장하는 구조
자원·제작 루프
탐사에서 얻은 자원을 장비·도구·건설 자산으로 전환합니다.
Blueprint 루프
스캔과 파편 발견을 다음 제작 가능 상태로 바꿉니다.
기지·전력 루프
저장·충전·생산과 안전한 다음 출발을 지원합니다.
차량·모듈 루프
이동·채굴·운송과 심도 한계를 차량별 자산으로 확장합니다.
서사 상태 루프
장소·행동·조건을 다음 서사 관문과 완료 상태로 연결합니다.
완료 후 귀환 루프
기지·차량·발견 자산을 새 목표와 재방문 이유로 다시 선택합니다.
자력 순환 코어
탐사·스캔 결과가 Blueprint와 제작을 거쳐 더 깊은 탐사의 수단으로 돌아옵니다.
기지와 차량의 분업
Seabase·전력은 원정 기반을, 차량·모듈은 도달 범위와 자원 회수를 맡습니다.
완료 후 분기
Neptune 완주 뒤에는 시스템이 부여한 목표보다 자기작성 목표와 보유 자산의 재선택이 중요해집니다.
심도 성장 경로의 복합 선행조건·결과 귀속 가독성이 핵심 병목입니다.
현재 차단층, 필요한 준비, 완료된 조건과 다음 도달 가능 결과가 한 흐름으로 닫히지 않아 준비·재시도·경로 전환의 판단 비용이 커집니다.
심도 성장 경로의 복합 선행조건이 현재 차단층, 준비 완료와 다음 도달 가능 결과로 한 흐름에 귀속되지 않아 준비·재시도·경로 전환의 판단 비용을 만듭니다.
21개 공개 이론을 검토해 E·M·S에서 반복된 신호를 하나의 핵심 병목과 보조 병목으로 분리했습니다.
준비 순환 우선순위
자원·전력·장비·운송 준비 가운데 현재 차단을 푸는 순서를 구분해야 합니다.
Blueprint 결과 귀속
스캔·파편 해금이 어떤 제작 자격과 다음 심도로 이어졌는지 재현되어야 합니다.
서사 상태의 인과
장소·조건·행동과 다음 서사 사건의 관계를 원본 규칙에 연결해야 합니다.
후기 자산의 역할
기지와 차량이 완주 직전·직후 어떤 목표에 다시 쓰이는지 구분해야 합니다.
완료 후 자기작성 목표
완주 뒤 남은 자산과 발견이 자발 귀환으로 이어지는 조건을 별도로 관찰해야 합니다.
중심 질문
무엇이 현재 심도를 막고 있으며 어떤 준비가 완료되면 어디까지 갈 수 있는가를 묻습니다.
보호할 것
위험·공포·발견, 자율 탐색, 건설 자유와 플레이 기반 완료 계약을 보호합니다.
판정 경계
진단은 발생 빈도, 사업 손실이나 개선 효과를 확정하는 성과 판정이 아닙니다.
계층형 심도 준비 좌표판이 현재 차단층, 준비 완료와 다음 도달 심도를 한 흐름으로 연결합니다.
기존 규칙·자산·난이도를 바꾸지 않고 준비 상태의 읽기 순서를 재구성하며 각 시스템의 결과·소유권·검증 책임을 분리합니다.
Layered Depth-Readiness Coordinate Board
현재 차단층, 완료된 선행조건과 다음 도달 심도를 한 흐름으로 읽는 계층형 심도 준비 좌표판을 둡니다.
보호 가치를 유지하는 단계별 개선 방향
Layered Depth-Readiness Coordinate Board
현재 차단층, 준비 완료와 다음 도달 가능 심도를 한 판단 흐름으로 연결합니다.
- 현재 차단층
- 완료·미완료 조건
- 다음 도달 심도
- 원본 규칙 출처
Expedition Preparation Contract
자원·전력·장비·운송 준비의 역할과 다음 무료 행동을 구분합니다.
- 준비 항목 분리
- 현재 병목과의 관계
- 다음 획득·제작 위치
Blueprint Attribution Trace
스캔·파편 발견을 해금, 제작 자격과 사용 결과로 연결합니다.
- 발견 출처
- 해금 상태
- 필요 제작 조건
- 사용 가능한 다음 행동
Story-State Causal Trace
장소·조건·행동과 다음 서사 상태의 인과를 원본 규칙에 연결합니다.
- 현재 사건 상태
- 필요 조건
- 다음 사건
- 갱신 시점
Late-Asset Role Reselection
기지·차량·모듈의 후기 역할을 완료 전후 목표와 다시 연결합니다.
- 보유 자산
- 현재 유효 역할
- 대체 경로
- 완료 후 재사용
Voluntary Return Cue
완주 뒤 자기작성 목표와 축적 자산을 자발 귀환의 선택지로 남깁니다.
- 완료 상태
- 남은 발견
- 자기작성 목표
- 강제 보상 없는 귀환
차단층부터 읽기
현재 심도를 막는 조건, 완료된 준비와 다음 도달 가능 결과를 계층적으로 보여줍니다.
원본 권위 보존
Blueprint, 자원, 전력, 차량, 서사 결과는 각 원본 시스템에서 계산합니다.
효과 검증 경계
제안은 구조 방향이며 실제 행동 변화와 사업 효과는 후속 데이터로 확인합니다.